AI vlerëson rrezikun e vdekjes te pacientët me kancer nga një fotografi e fytyrës

Hulumtues nga Shtetet e Bashkuara zhvilluan një model të inteligjencës artificiale që analizon fytyrën në fotografi për të vlerësuar moshën biologjike dhe rrezikun e vdekjes te pacientët me kancer. Modeli FAHR‑Face është trajnuar me mbi 40 milionë imazhe fytyrash dhe është testuar mbi të dhëna nga më shumë se 30.000 pacientë me kancer.

Performanca dhe kufizimet

FAHR‑Face përfshin dy funksione: FAHR‑FaceAge vlerëson sa duket fytyra në krahasim me moshën kalendarike, ndërsa FAHR‑FaceSurvival llogarit një vlerësim për rrezikun e vdekjes. Në grupin me rrezikun më të lartë të parashikuar, rreth gjysma e pacientëve vdiqën brenda 90 ditëve, krahasuar me rreth 2% në grupin me rrezik më të ulët. Këto shifra tregojnë lidhje në nivel grupi dhe nuk duhet t’i interpretojmë si një parashikim të sigurt për një individ.

Algoritmi analizon zona të fytyrës si rreth syve, ballin dhe hundën. Këto pjesë mund të përmbajnë shenja të humbjes së masës muskulore, ndryshimeve në indet e buta ose përkeqësimit të përgjithshëm të shëndetit, por nuk ka ende një shpjegim të konfirmuar se cilat tipare vizuale përdoren nga modeli.

"This is the first time we show that we can directly predict mortality risk — not just biological age, but also mortality risk — solely from a photograph," tha Raymond Mak, onkolog radiacioni në Mass General Brigham Cancer Institute dhe një nga autorët e studimit. Ai shtoi se synimi është që vlerësimi i shëndetit nga fotografitë e fytyrës të bëhet "më kuantitativ, më i qëndrueshëm dhe i zbatueshëm në shkallë, për të mbështetur vendimet e trajtimit të personalizuar, në vend që të zëvendësojë vlerësimin e klinicistit."

Ekspertët e jashtëm paralajmëruan për kujdes. "That a photograph can predict survival does not mean it reveals something the clinician does not already know," vuri në dukje Suchi Saria nga Johns Hopkins University, duke theksuar se duhet provuar nëse shtimi i analizës së fytyrës përmirëson vërtet saktësinë parashikuese. Miroslaw Bober nga University of Surrey theksoi: "Predicting an outcome is not the same as explaining it," dhe paralajmëroi se modeli nuk është i validuar si probabilitet individual i mbijetesës dhe nuk është gati për përdorim klinik.

Shoqërohen gjithashtu shqetësime për drejtësi dhe përgjithësueshmëri. Duke qenë se modeli është i trajnuar me fotografi të shumta, ai duhet testuar te popullsi më të larmishme për të siguruar se performon në mënyrë të barabartë për njerëz me ngjyra të ndryshme të lëkurës, moshë dhe prejardhje. Studiuesit përfunduan se FAHR‑Face mbetet për tani një mjet kërkimor dhe kërkon validim shtesë para se të merret në konsideratë si mbështetje në vendimmarrjen klinike.

Foto: material shtypi nga ngjarja